近年来，伴随着信息技术的高速发展，数据成为促进现代经济社会发展的关键因素，大数据产业链日趋完善，市场前景十分广阔。鉴于此，我国开始加快实施大数据国家战略，加快数据开放共享步伐，制定有力的数据安全保障体系，积极推进科技应用创新，尽快形成产业链协同创新的生态环境。我国出台了促进大数据产业发展的两大重要政策，分别是国务院于2015年8月发布的《促进大数据发展行动纲要》以及2016年12月发布的《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》。除了国家层面，我国各省市地区近年来也如雨后春笋般相继出台相关政策规划，积极促进当地大数据产业发展。其中贵州、广东、福建和浙江等地以领跑者的姿态活跃在我国大数据市场。
全国不同地区大数据产业发展水平差距较大
中国各区域大数据产业发展水平差异明显，东部地区是大数据发展的前沿地带，占据全国大数据发展指数前10的前6席位，西部地区紧随其后，中部地区和东北地区发展相对滞后。
从中国大数据发展总体态势看，目前形成了8个国家大数据综合试验区为引领，京津冀（以北京为引领，天津、河北处于中上游）、长三角（整体发展水平较高）、珠三角（广东位居首位，周边省份差距较大）和中西部（贵州发展相对领先）四个集聚区域协同的发展格局。但是从全国各省市大数据产业发展指数来看，广东、北京、上海、江苏和浙江等地区发展指数在50以上。
大数据产业发展前景广阔，2020年大数据产业规模将超过5000亿元
人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。据中国大数据产业生态联盟调查显示，国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段。工业、城市安防、金融、政务、健康医疗和网络安全等十大应用领域均为大数据产业发展创造了广阔的发展前景。
根据国家统计局公布的《战略新兴产业分类（2018）》，大数据是我国重点发展的战略新兴产业中新一代信息技术产业的细分行业之一。从大数据产业层级来看，主要分为三层，分别是融合应用层、数据服务层和基础支撑层。预计到2020年，大数据产业规模将超过5000亿元，基础支撑层仍然是大数据产业的核心环节，融合应用层是大数据产业未来迅速发展的着力点，数据服务层提供辅助性的服务。
中国大数据产业园区发展现状
继贵州之后，京津冀等七个区域获批建设国家大数据综合试验区；这七个试验区，包括两个跨区域类综合试验区（京津冀、珠江三角洲），四个区域示范类综合试验区（上海市、河南省、重庆市、沈阳市），一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区（内蒙古），定位是积极引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”发展。
随着国家发改委、工信部和中央网信办批复国家八个大数据综合试验区成立后，各地政府和企业也在积极推进大数据产业的发展，陆续设立大数据产业园区。以河南省为例，为加快推进河南省国家大数据综合试验区建设，培育壮大数据产业集群，河南省发改委组织开展了大数据产业园区规划建设工作，洛龙区洛阳大数据产业园等18个园区列入全省大数据产业园区。前瞻产业研究院通过监测中国大数据产业市场，汇总截至2018年底中国109个大数据产业园区情况如下。
大数据产业园区综合发展指数体系构建
为了解我国大数据产业园区发展现状，发挥优秀园区的示范和引领作用。前瞻产业研究院构建了“大数据产业园区综合发展指数体系”。从地区大数据产业发展基础、园区产业发展实力和园区企业成长性三个维度来综合考察园区的综合发展实力。具体来看，综合发展指数体系包括3个一级指标，地区大数据发展水平指数、园区大数据产业发展实力、大数据产业研发指数、产业集聚情况、服务水平、政策支持6个二级指标。
2018年中国大数据产业园区综合发展实力榜单TOP10
值得注意的是，在数据项目中，数据来源不同、量纲及量纲单位不同，为了具备可比性和加权意义，需要采用一定的方法消除由以上原因带来的偏差。原始数据经过数据处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。本指标体系的每单个指标测算指数均采取无量纲化的方式，通过数学变换来消除原始变量（指标）量纲影响的方法，即归一化方法：分值=（该指标-min）/（max-min）。
根据大数据产业园区综合发展指数评价指标体系，利用数理统计方法计算得出各园区的竞争力综合评价指数，并形成大数据产业园区TOP10榜单。从榜单可以看出，综合竞争力榜单前三分别是：中关村大数据产业园、贵安综保区电子信息产业园和上海市北高新技术服务园。其中，中关村大数据产业园是由海淀区政府、北京市经济和信息化委员会、中关村管委会共同建设，目前设立中关村软件园和清华科技园两个分园，建筑面积2.5万余平方米。
